%0 Journal Article
%T 基于物理方法与人工智能理论的短期风电功率预测
%A 周铮铮
%A 符立峰
%A 郦广
%A 王京锋
%A 倪徐良
%A 李以云
%A 梁志琴
%J 电网技术
%P 29-32
%D 2014
%X 提出了一种基于物理方法与人工智能理论的短期风电功率预报方法，该方法先综合考虑风机参数、地形地貌、气象参数以及电场风机分布等因素后对风机个体建模，利用数值天气预报进行轮毂风速变换获得风机轮毂处的风速大小，然后结合风机功率曲线得到风机功率预报结果，并采用人工智能算法对该预报值进行校正。实验结果表明所提方法与传统预测方法相比能获得较高的预测精度。
%K 风电功率预测
%K 短期
%K 物理方法
%K 轮毂风速变换
%K 风电功率曲线
%U http://www.dwjs.com.cn/CN/abstract/abstract25835.shtml