%0 Journal Article
%T 夜间灯光遥感数据的GDP空间化处理方法
%A 韩向娣
%A 周艺
%A 王世新
%A 刘瑞
%A 姚尧
%J 地球信息科学学报
%P 128-136
%D 2012
%R 10.3724/SP.J.1047.2012.00128
%X 随着夜间灯光遥感数据的应用日渐成熟和资源环境研究领域,对空间型社会经济数据的需求增加,利用相关分析和回归分析的方法,首次定量探讨夜间灯光数据与统计型的社会经济数据的空间关系。为提高模型精度,按照我国省级行政边界分区建模,分析全国县级的地区生产总值、第一产业、第二产业、第三产业分别与夜间灯光指数的空间相关关系,最终建立全国的1kmGDP密度图。结果表明,全国范围的夜间灯光数据与第一产业的相关性不明显,相关系数0.554,模型拟合效果差,R2为0.306;夜间灯光数据与地区生产总值、第二产业、第三产业均有明显的对数线性关系,尤其是与第二产业和第三产业之和,相关系数为0.824,R2为0.679。利用分区模型估算,生成的GDP密度图能较完整地反映全国社会经济分布详况,以及宏观分布特征。
%K 夜间灯光数据
%K GDP
%K 空间模拟
%K 回归分析
%U http://www.dqxxkx.cn/CN/abstract/abstract24667.shtml