%0 Journal Article
%T 利用三元组稀疏矩阵技术改进HASM算法——以全球平均气温模拟为例
%A 张昊
%A 岳天祥
%A 李昌华
%A 杜正平
%A 范泽孟
%A 孙晓芳
%A 赵娜
%J 地球信息科学学报
%P 158-164
%D 2012
%R 10.3724/SP.J.1047.2012.00158
%X 采用预处理共轭梯度法(PCG)进行求解的高精度曲面建模(HASM)算法的计算过程需要大量矩阵计算,采用稀疏矩阵方式可以压缩存储空间。三元组稀疏矩阵存储是较为传统的稀疏矩阵存储结构,这种存储结构的稀疏矩阵技术已被广泛使用。根据HASM-PCG的特点,本文通过改进三元组稀疏矩阵的部分计算方式,调整HASM-PCG算法中的部分计算顺序,从而舍弃部分不需要存储的非零元素,提高了计算效率。根据全球1998-2008年的近3000个气象观测台站的气温观测数据,以及全球DEM数据,对20世纪末至21世纪初的11年来5、6、7、8月份的全球平均气温进行数字模拟。数值结果表明,采用改进的三元组稀疏矩阵技术有效地提高了HASM方法的模拟效率。
%K HASM
%K 三元组
%K 多元线性回归
%U http://www.dqxxkx.cn/CN/abstract/abstract24675.shtml