%0 Journal Article
%T 面向对象的森林植被图像识别分类方法
%A 郭亚鸽
%A 于信芳
%A 江东
%A 王世宽
%A 姜小三*
%J 地球信息科学学报
%P 514-522
%D 2012
%R 10.3724/SP.J.1047.2012.00514
%X 森林植被信息提取是遥感影像分类中的难点,仅利用光谱信息难以提取森林植被的类型,本文以门头沟区森林植被占主要土地覆被类型为研究对象,选择HJ-1影像面向对象提取不同地物信息。由于研究区地形复杂,采用多尺度分割方法,对不同地物设置不同分割参数,实现不同地物分层提取。根据光谱、纹理及几何等特征选择合适的特征参数,构建隶属度函数,逐级提取研究区的土地覆被类型,并与传统的最大似然法进行对比。结果表明面向对象的分类方法在门头沟区森林植被二级信息提取的精度为83%,与传统方法相比有了较大的提高。
%K 最大似然法
%K 面向对象分类
%K 多尺度分割
%K eCognition
%U http://www.dqxxkx.cn/CN/abstract/abstract24720.shtml