%0 Journal Article
%T 光学信息分解被动微波土壤湿度方法
%A 王安琪
%A 施建成
%A 阿多
%A 宫辉力*
%J 地球信息科学学报
%P 652-657
%D 2012
%R 10.3724/SP.J.1047.2012.00652
%X 土壤水分是一个重要生态参量,以被动微波反演土壤水分,不受天气影响,且其算法成熟。但是星载被动微波数据的空间分辨率较低,可适合大区域尺度研究。本文将1km分辨率光学数据MODIS和25km分辨率被动微波数据AMSR-E2级土壤湿度产品结合,利用NDVI-Ts特征空间,去除植被影响,结合前人提出的裸土蒸散模型,将研究区被动微波土壤湿度数据分解,得到1km分辨率土壤体积含水量。将其反演结果与1km温度植被干旱指数(TVDI)进行趋势和数值比较,其相关性达到0.569。同时,利用实测样点的土壤重量含水量,与得到的1km分辨率土壤体积含水量数据进行比较,其增减趋势一致,结果具有可信度。但对定量结果尚需进一步验证和提高。
%K TVDI
%K MODIS
%K 土壤蒸散效率
%K 被动微波
%K 土壤湿度
%U http://www.dqxxkx.cn/CN/abstract/abstract24738.shtml