%0 Journal Article
%T 吉林西部盐碱地数字图像植被覆盖度的自动提取
%A 丁艳玲
%A 赵凯
%A 李晓峰
%A 郑兴明
%J 地球信息科学学报
%P 618-624
%D 2013
%R 10.3724/SP.J.1047.2013.00618
%X 植被覆盖度是生态环境变化的重要指标,也是遥感反演的关键参数。盐碱地植被覆盖度的准确测量对研究地表植被蒸腾、土壤水分蒸发及土壤退化、盐碱化等具有重要意义。过绿指数(ExcessGreenindex,ExG)对绿色植被比较敏感,能突显植被信息,去除土壤、阴影的干扰。通过对吉林西部盐碱地玉米、高粱、绿豆、杂草、土壤数字图像特征分析,利用改进过绿指数(ModifiedExcessGreenindex,MExG)算法计算植被和土壤的MExG值;并确定区分植被和土壤的MExG阈值为40,进而计算植被覆盖度。本文采用监督分类的最大似然法对比验证MExG自动提取结果,并对两种方法计算的玉米、高粱、绿豆和杂草的覆盖度,分别进行目视判读和t检验。研究表明,MExG自动提取方法具有客观性强,处理时间短,分类精度高等优点,是计算不同植被类型覆盖度的有效方法。
%K 植被覆盖度
%K 改进过绿指数
%K MExG自动提取
%K 盐碱地
%U http://www.dqxxkx.cn/CN/abstract/abstract24842.shtml