%0 Journal Article
%T 基于WRF和统计方法的气温空间尺度分析
%A 于灵雪
%A 张树文
%A 刘廷祥
%A 卜坤
%A 杨久春
%J 地球信息科学学报
%P 546-553
%D 2013
%R 10.3724/SP.J.1047.2013.00546
%X WRF模式作为一个中尺度气候模式,其分辨率从几米到几千公里,其自身的双向嵌套特征也为进行动力尺度下推提供了有力条件。本文利用WRF模式和传统的统计方法对研究区的气温进行尺度下推。首先,通过动力下推得到不同分辨率下的气温空间分布,并选取15个气象站点进行点对点验证,为了更明显观察不同尺度间的差异,对不同尺度的输出与ANUSPLIN插值结果进行比对,结果显示动力尺度下推中,分辨率越高模拟效果越好。其次,我们采用传统的统计下推方法,从27km下推到3km分辨率,并与WRF和ANUSPLIN插值在该尺度的结果进行对比分析,结果显示统计下推结果的趋势与动力下推的插值结果是一致的,但具有明显的马赛克效果,通过分析认为,这与统计方法的尺度下推只考虑高程信息的变化对气温的影响,而未考虑其他因素有关,如若在下推时加入更多的变量,如对温度有较大影响的坡度、坡向、土地覆被类型等因素,综合分析不同尺度之间的关系,会使下推结果有所改善。
%K 天气预报模式
%K 空间尺度分析
%K 尺度下推
%K 统计方法
%K 气温
%U http://www.dqxxkx.cn/CN/abstract/abstract24830.shtml