%0 Journal Article
%T 东北典型林区雪深反演算法的验证与分析
%A 武黎黎
%A 李晓峰
%A 赵凯
%A 郑兴明
%A 戴礼云
%J 地球信息科学学报
%P 320-327
%D 2014
%R 10.3724/SP.J.1047.2014.00320
%X 积雪对自然环境和人类活动都有极其重要的影响。积雪参数（雪面积、雪深和雪水当量）反演对水文模型和气候变化研究有着实际的意义。然而，目前森林区的雪深遥感反演精度一直有待于进一步提高。东北地区是我国最大的天然林区和重要的季节性积雪区之一，本文利用FY3B卫星微波成像仪（MWRI）L1级亮温数据和L2级雪水当量数据，以及东北典型林区野外实测雪深数据，对Chang算法、NASA96算法和FY3B雪深业务化反演算法进行了验证与分析。结果表明在东北典型林区的雪深反演中，Chang算法和NASA96算法反演的雪深波动都比较大，当森林覆盖度f≤0.6时，NASA96算法表现比较好，均方根误差值在3种算法中较小，但当f>0.6时，NASA96算法失真严重。当考虑纯森林像元（f=1）时，Chang算法低估了雪深47%。当f≤0.3时，FY3B业务化算法始终优于Chang算法。整体上，FY3B业务化算法相对稳定，具有较高的精度。
%K 积雪
%K FY3B-MWRI
%K 微波遥感
%K 雪深反演
%U http://www.dqxxkx.cn/CN/abstract/abstract24921.shtml