%0 Journal Article
%T 一种考虑空间增长潜力的城市扩张灰度CA模型与应用
%A 马世发
%A 艾彬
%A 赵克飞
%J 地球信息科学学报
%P 727-734
%D 2014
%R 10.3724/SP.J.1047.2014.00727
%X 元胞自动机（CellularAutomata，CA）是进行城市空间演变模拟的重要建模工具。经典城市扩张CA模拟规则提取，主要利用一段历史变化样本对城市化（1值）和未城市化（0值）进行双向拟合，存在0值过度拟合现象，即历史观测不变化的元胞样本并不代表其没有转变的潜在可能性。为此，本文将城市空间增长潜力引入CA模型，重新构建CA规则学习样本和参数拟合目标，并利用粒子群优化算法进行参数挖掘，弥补传统CA规则提取的局限性。研究以广州市为案例区，基于主体功能区规划思想构建空间开发潜力，对改进的城市扩张CA模拟模型进行实例应用。结果表明，本文改进的CA模型不论在整体格局还是细节呈现上，均比传统CA模型表现出更高的可信度，模型整体评估精度高于70%，结果可为中长期城市规划提供更好的参考。
%K 粒子群
%K 城市规划
%K 主体功能区划
%K 元胞自动机
%U http://www.dqxxkx.cn/CN/abstract/abstract24976.shtml