%0 Journal Article
%T 自组织神经网络的土地覆盖图像识别分析应用
%A 张晓帆
%A 吐热尼古丽·阿木提
%J 地球信息科学
%D 2007
%X 摘要： 土地利用/土地覆盖数据的识别,采用传统的方法进行类型识别运算量大,精度也不太理想。本文重点讨论采用自组织神经网络方法,并在MATLAB平台下对其算法进行了实现,最后将分类识别结果与最大似然法分类结果进行了精度比较分析。结果表明,其分类精度明显高于最大似然法的分类精度,是一种土地覆盖图像识别分类的有效方法。
%K 自组织神经网络
%K 遥感图像
%K 土地覆盖
%K 分类
%K MATLAB
%U http://www.dqxxkx.cn/CN/abstract/abstract23542.shtml