%0 Journal Article
%T a′Trous小波变换与PCA变换相结合的遥感影像融合分析
%A 张连蓬
%A 景海涛
%A 林卉
%J 地球信息科学
%D 2008
%X 摘要： 随着高分辨率遥感卫星的产生,传统的融合技术难以达到较好的融合效果,如主成分分析(PrincipalComponents Analysis)变换融合受到融合区域的限制,而传统的小波融合(Wavelet Transformation)算法由于高频直接替换,导致了一定程度的光谱失真,由此本文在分析主成分分析变换和a′Trous小波变换(WT)的基础上,以QuickBird全色和多光谱数据为实验数据,提出了一种将两者相结合的遥感影像融合方法,通过与其他融合方法的定量和视觉比较,结果表明该方法能得到更好的融合效果。
%K 主成分分析变换
%K a′Trous算法
%K 小波变换
%K 影像融合
%U http://www.dqxxkx.cn/CN/abstract/abstract23399.shtml