%0 Journal Article
%T 基于TAVI的山区毛竹林LAI反演分析
%A 江洪
%A 张兆明
%A 汪小钦
%A 何国金
%J 地球信息科学学报
%P 500-504
%D 2015
%R 10.3724/SP.J.1047.2015.00500
%X 本文采用地形调节植被指数(TAVI),以RapidEye高分辨率多光谱遥感影像为数据源,对福建省永安市毛竹林山区进行了叶面积指数(LAI)地面实测、遥感建模及反演分析。通过TAVI与归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)的对比研究,结果表明(1)毛竹林实测LAI与TAVI、NDVI和RVI线性回归的决定系数(R2)分别为0.6085、0.3156和0.4092,最佳非线性回归的R2分别提高到0.6624、0.5280和0.6497。LAI与NDVI或RVI非线性(U曲线)模型可以很好地解释LAI-VI的散点分布规律,但难以解决LAI-VI间因地形影响导致的“同物异谱”和“异物同谱”问题,因此,在山区大面积推广应用需慎重。(2)通过实测LAI的验证表明,LAI-TAVI回归模型可有效避免因地形影响导致的“同物异谱”和“异物同谱”问题。TAVI具有良好的削减地形影响作用,可用于山区植被LAI的遥感反演。
%K 地形调节植被指数
%K 同物异谱
%K 叶面积指数
%U http://www.dqxxkx.cn/CN/abstract/abstract25056.shtml