%0 Journal Article
%T 水资源空间优化配置的群智能算法改进与仿真
%A 侯景伟
%A 吴建军
%J 地球信息科学学报
%P 431-437
%D 2015
%R 10.3724/SP.J.1047.2015.00431
%X 本文尝试用群智能算法中的Pareto蚁群算法(PACA)求解复杂的水资源空间优化配置问题。首先,建立了以社会、经济和生态综合效益最大的目标函数,以水质、需水和供水为约束条件的水资源空间优化配置模型,并采用局部信息素强度限制,全局信息素动态更新等策略,对PACA进行改进,使蚂蚁向信息素浓度大的优化边界移动,以提高PACA的全局搜索能力和收敛速度。本文以河南省镇平县为仿真对象,借助RS和GIS,利用改进的PACA求解水资源空间优化配置模型,得到地表水、地下水、外调水的最优配置方案和最佳经济、社会、生态效益方案。通过对PACA性能指标的分析,以及对PACA改进前后解的寻优对比,表明了PACA经过改进后能有效地求解多目标、大规模的水资源空间优化配置模型,提高了寻优性能、收敛速度和全局搜索能力。
%K 优化配置
%K 地理信息系统
%K 水资源
%K 遥感
%K Pareto蚁群算法
%U http://www.dqxxkx.cn/CN/abstract/abstract25047.shtml