%0 Journal Article
%T 玉米叶面积指数的CHRIS/PROBA数据反演分析
%A 乔海浪
%A 李旺
%A 牛铮
%J 地球信息科学学报
%P 1243-1248
%D 2015
%R 10.3724/SP.J.1047.2015.01243
%X 叶面积指数(LAI)是衡量植被生态状况和估算作物产量的一个重要指标。LAI的反演是定量遥感研究的重要内容。传统的经验统计反演方法基于单一观测角度的遥感数据进行，忽略了地物反射率的方向性。若在反演中加入多观测角度的信息，则有可能提升LAI反演的精度。以2008年甘肃省张掖市玉米实验区为研究区，利用欧空局的CHRIS/PROBA多角度高光谱数据对比分析了传统植被指数NDVI、RVI、EVI的变化规律及其反演玉米叶面积指数LAI的精度，并根据NDVI随观测角度的变化规律，构造出新型多角度归一化植被指数MNDVI，分别对实测叶面积指数进行线性回归并利用实测数据对估算LAI进行精度验证，结果表明新型MNDVI指数相比于传统NDVI、RVI、EVI对LAI的反演精度有了显著提升，估算模型决定系数R2达到0.716，精度验证均方根误差为0.127，平均减小了33.3%。
%K 多角度
%K 植被指数
%K 高光谱数据
%K 叶面积指数
%U http://www.dqxxkx.cn/CN/abstract/abstract36992.shtml