%0 Journal Article
%T 卫星影像数据构建山地植被指数与应用分析
%A 吴志杰
%A 徐涵秋
%J 地球信息科学学报
%P 656-664
%D 2011
%R 10.3724/SP.J.1047.2011.00656
%X 本研究以Landsat影像为数据源,在分析复杂地形山地植被在阳坡和阴坡反射率差异特征的基础上,提出一种归一化差值山地植被指数NDMVI(NormalizedDifferenceMountainVegetationIndex)。该指数模型无需辅助数据(如DEM)的支持,通过同时降低近红外波段(TM4)和红光波段(TM3)反射率的方法来消除或抑制地形的影响,具有较强的可操作性。研究表明NDMVI与太阳入射角余弦值(cosi)的相关性相当小,对地形起伏变化表现不敏感,可有效消除或抑制地形的影响;比NDVI值动态变化范围更宽,对地物有更强的遥感识别能力;该模型抑制地形影响的效果比用C校正模型的效果更佳,不会出现过度校正的问题。
%K 遥感
%K 山地
%K 地形校正
%K 植被指数
%K NDVI
%K NDMVI
%U http://www.dqxxkx.cn/CN/abstract/abstract24621.shtml