%0 Journal Article
%T 一种求解大规模校车调度问题的元启发式算法
%A 陈小潘
%A 党兰学
%A 孔云峰
%J 地球信息科学学报
%P 879-886
%D 2013
%R 10.3724/SP.J.1047.2013.00879
%X 校车调度问题（SBSP）是通过调度使一辆校车服务完一个学校后继续服务其他学校，以减少一个地区所需的校车总数，进而降低校车采购成本和运营成本。目前的SBSP求解方法是将其转化为指派问题或运输问题，使用混合整型规划算法或者简单启发式算法进行求解，但求解性能有局限。本文在单校校车路径规划的基础上，将单校路径抽象为虚拟站点，进而将SBSP转换为带有时间窗的车辆路径问题（VRPTW），设计元启发算法进行求解。使用构造启发式算法获得初始解后，在模拟退火算法框架中通过典型的局部搜索算子搜索邻域解，逐步改善求解质量。搜索算子包括单点移动、两点交换、2-OPT和Cross-Exchange。迭代优化过程中以校车路径数为主要目标，路径长度为次要目标。为避免邻域搜索陷入局部最优，算法以一定的概率接受部分使路径长度增加的解。15个案例实验验证了本算法的有效性，与现有算法相比，能够获得更好的优化目标，适用于大规模的校车调度。
%K 校车路径问题
%K 带时间窗的车辆路径问题
%K 模拟退火算法
%K 校车调度问题
%U http://www.dqxxkx.cn/CN/abstract/abstract24880.shtml