%0 Journal Article %T 多时相HJ-1数据补充的水体分布时序变化监测 %A 王卫红 %A 黄琳 %A 夏列钢 %J 地球信息科学学报 %P 1110-1118 %D 2015 %R 10.3724/SP.J.1047.2015.01110 %X 由于地域、天气等原因造成的云影问题,导致了水体时序分析困难。本文以资源三号(ZY-3)影像作为辅助数据,以环境与灾害监测预报小卫星影像(HJ-1)作为研究数据,通过提取一个时间段内多景时相相近HJ-1数据中有效水体信息,迭代补充成完整的水体提取结果,将不同时间段内影像水体提取的完整结果形成时序监测数据,以达到对某地区水体时序变化监测的目的。通过对淮河流域安徽段研究区水体分布监测表明,该方法能充分利用每个时间段内质量不理想的源数据,对相近时相数据迭代补充,完整提取该时间段内的水体信息。多个时间段迭代补充形成的时序数据可有效支持时序监测。本文在研究区共选取了8295个查找点,结果表明2013年该研究区洪季(7、8月)水体信息比旱季(3、4月)更丰富,特别是东南部在洪季形成了许多零散水体;相较于旱季,洪季研究区水域面积增长了22.1%。 %K 时序监测 %K 信息补充 %K 水体提取 %K HJ-1 %U http://www.dqxxkx.cn/CN/abstract/abstract36959.shtml