%0 Journal Article
%T 基于时频分析和神经网络的水声通信信号识别技术
%A 陆扬
%A 王雪松
%A 赵鹏远
%A 周华
%J 科技导报
%P 33-36
%D 2011
%R 10.3981/j.issn.1000-7857.2011.28.004
%X 水声通信信号识别具有重要的现实意义。传统的识别器是每种调制模式分别设计的检测器,因而运算量随调制模式数量的增加而增加。随着通信技术手段日益更新,调制模式不断翻新,传统识别器已经不能满足快速检测和识别信号的要求,设计统一的特征提取方法以减少检测器的数量非常迫切。从侦收信号的时频分布中提取特征向量,利用人工神经网络对特征向量进行分类,基于此提出了一种新的识别方法。对本文提出的识别器,在使用前增加新的调制模式的样本并重新训练神经网络,使用过程中能实现更多调制模式的识别而不增加运算量。对特征向量的提取方法进行了详细描述,并通过计算机仿真实验,得出了低信噪比时的正确识别概率。
%K 水声通信信号识别
%K 时频分析
%K 人工神经网络
%U http://www.kjdb.org/CN/abstract/abstract8452.shtml