%0 Journal Article
%T 基于神经网络的风电场超短期风速数值预报的动态修订
%A 吴息
%A 王彬滨
%A 周海
%A 余江
%A 崔方
%J 科技导报
%P 39-44
%D 2013
%R 10.3981/j.isnn.1000-7857.2013.34.007
%X 针对风电场风功率预测所需的离地70m、0~4h的超短期风速预报，本文利用中央气象台发布的MM5格点输出的数值预报风速及测风塔实时发回的气象资料，探讨了利用神经网络将前期误差观测值和测风塔湍流指标等因子对MM5数值预报风速进行动态修订的方法，建立动态修订超短期预报模型，为满足风电场超短期风功率预报的工程应用提供一定的参考。结果表明，修订后的预报风速平均绝对误差等指标大幅降低，有效地提高了预报精度。
%K 风速数值预报
%K 神经网络
%K 风功率
%K 动态修订
%U http://www.kjdb.org/CN/abstract/abstract11115.shtml