%0 Journal Article
%T 学习贝叶斯网络结构的混合粒子群算法
%A 汪春峰
%A 吕军成
%J 科技导报
%P 50-55
%D 2013
%R 10.3981/j.issn.1000-7857.2013.22.008
%X 针对直接使用粒子群算法进行结构学习效率较低的缺陷,基于无约束优化,提出一种贝叶斯网络结构学习的混合粒子群算法。该算法首先构造并求解一无约束优化问题,其最优解对应的无向图中的边可为结构学习提供一搜索范围,缩小粒子群算法的搜索空间,然后在缩小的空间中完成对贝叶斯网络的结构学习,从而提高了粒子群算法的学习效率。仿真试验结果表明,该混合粒子群算法可以快速、准确地学习到最优贝叶斯网络结构。
%K 贝叶斯网络
%K 结构学习
%K 无约束优化
%K 混合粒子群算法
%U http://www.kjdb.org/CN/abstract/abstract10724.shtml