%0 Journal Article
%T 基于GMS的地层三维结构可视化模型及神经网络预测
%A 温继伟
%A 陈晨
%A 陈宝义
%A 徐克里
%J 科技导报
%P 44-51
%D 2013
%R 10.3981/j.issn.1000-7857.2013.15.007
%X 通过收集到的长春市及周边地区各类钻孔资料,运用软件GMS建立了长春及周边地区的三维地层结构可视化模型,与实际地质(地形)情况较为吻合,清晰地反映出长春地区地层结构情况,通过软件还可观察地层任意位置的剖面情况。将神经网络引入其中,当输入钻孔坐标(x,y,z)、地层厚度及地层深度时,能够较为准确地预测出对应地层的地质时代和岩性,采用结构为5-13-5的BP神经网络(单隐含层)预测结果的平均相对误差为11.12%,其最小误差为7.50%、最大误差为15.71%;采用改进后的结构为5-11-7-5的BP神经网络(双隐含层),预测结果的平均相对误差为4.64%,其最小误差为3.63%、最大误差为6.59%,完全满足预测精度要求。
%K GMS
%K 地层三维结构可视化模型
%K 神经网络
%K 预测
%U http://www.kjdb.org/CN/abstract/abstract10460.shtml