%0 Journal Article
%T 政府网站移动搜索的日志挖掘和个性化改进
%A 叶小榕
%A 邵晴
%J 科技导报
%P 110-116
%D 2014
%R 10.3981/j.issn.1000-7857.2014.36.018
%X 为充分利用移动搜索和政府网站的特点,发挥Hadoop处理大数据的优势,设计开发了日志挖掘和个性化定制系统。利用Flume和HDFS实现了海量日志的汇总和存储,为日志挖掘提供了数据源和调用接口;采用MapReduce实现了对日志的高效分析,利用搜索结果网页的标签和导航,建立了网页向量空间模型和用户兴趣模型;根据用户兴趣模型,使用聚类分析中的K-means算法将有相似兴趣的用户组成兴趣组;通过计算搜索结果网页到用户所在兴趣组的距离,判断用户对该网页是否感兴趣,据此调整搜索结果的排序,实现个性化搜索和推送功能。
%K 个性化搜索
%K 个性化推荐
%K 聚类分析
%K MapReduce
%U http://www.kjdb.org/CN/abstract/abstract12328.shtml