%0 Journal Article
%T Parzen窗核密度估计的大规模数据模式分类隐私保护方法
%A 原永滨
%A 杨静
%A 张健沛
%A 于旭
%J 科技导报
%P 104-109
%D 2014
%R 10.3981/j.issn.1000-7857.2014.36.017
%X 针对大规模数据集上的模式分类任务,提出基于Parzen窗核密度估计的模式分类隐私保护算法。利用Parzen窗算法对原始大规模训练集服从的概率密度进行估计,根据估计的概率密度函数构造la个替换训练样本,其中l为原始样本的数目,a通过10折交叉验证方式确定。最后发布替换训练样本进行模式分类,以实现原始数据上的隐私保护。在Adult数据集上的仿真实验充分验证了算法的有效性。
%K Parzen
%K 窗
%K 核密度估计
%K 数据发布
%K 隐私保护
%U http://www.kjdb.org/CN/abstract/abstract12327.shtml