%0 Journal Article
%T 基于GA-SVM模型预测减水剂对充填体强度的影响
%A 张钦礼
%A 李浩
%A 刘吉祥
%A 刘群武
%A 陈秋松
%J 科技导报
%P 44-48
%D 2015
%R 10.3981/j.issn.1000-7857.2015.11.007
%X 改善充填料浆的工作性能、提高充填体的强度和密实性是矿山充填法的研究方向之一。充填配比实验表明,在充填材料的制备过程中加入适量的高效减水剂可以提高充填体的抗压强度。为得到经济、高效的减水剂添加参数,以萘系、氨基、木钙和脂肪族4种减水剂结合新型充填胶凝材料,应用某矿山的全尾砂进行配比实验,建立GA-SVM预测模型进行优化选择。在优选过程中,以4种减水剂的添加量作为输入因子,以充填体28d龄期单轴抗压强度作为综合输出因子,根据室内试验,建立训练、验证样本集;建立支持向量机(SVM)回归预测模型,通过遗传算法(GA)对SVM模型参数进行优化选择,当4种减水剂组合添加的质量分数依次为0、0.35%、0.30%、0.60%,抗压强度预测值为4.20MPa。与实验对比,该模型预测结果的相对误差能控制在1%以下,精确度较高,为减水剂添加参数的优选提供了一种新思路。
%K 充填料浆
%K 减水剂
%K 单轴抗压强度
%K 支持向量机
%K 遗传算法
%U http://www.kjdb.org/CN/abstract/abstract12741.shtml