%0 Journal Article %T 基于地表温度和植被指数的农业干旱遥感监测方法 %A 柳钦火 %A 辛景峰 %A 辛晓洲 %A 田国良 %A 杨贵军 %J 科技导报 %P 12-18 %D 2007 %X 农业旱灾是人类面临的最主要自然灾害之一,对我国农业生产影响非常大。土壤含水量是农业干旱监测的重要指标,通过遥感地表温度(LST)与植被指数(NDVI)结合,可以估算土壤湿度,监测农作物旱情。重点研究了LST/NDVI特征空间中干湿边的提取方法,通过14年全国NOAA/AVHRR的8km合成数据集分析发现,在LST/NDVI特征空间中,曲线斜率与实测土壤湿度显著相关(R=0.78,P<0.01),干边的截距和斜率与湿边有比较稳定的关系,但干湿边存在较大的空间和时间变异性。将全国分为6个区,分别确定LST/NDVI特征空间,根据特征空间干湿边参数反演土壤湿度,在土壤湿度分布图和全国耕地分布图基础上,进行旱情分级,得到全国耕地旱情分布图,可以为农业抗旱救灾提供快速宏观的信息服务。 %K 农业干旱 %K 土壤湿度 %K 表面温度 %K 植被指数 %K LST/NDVI特征空间 %K 干湿边 %U http://www.kjdb.org/CN/abstract/abstract1197.shtml