%0 Journal Article
%T 基于Q型聚类分析和贝叶斯判别算法研究储层分类评价
%A 付殿敬
%A 徐敬领
%A 王贵文
%J 科技导报
%P 29-33
%D 2011
%R 10.3981/j.issn.1000-7857.2011.03.003
%X 储层分类评价是油藏研究的重要内容，为了使储层分类更准确、合理，本文采用Q型聚类分析和贝叶斯判别算法相结合的方法，进行储层分类评价研究。综合优选砂岩厚度、孔隙度、渗透率、碳酸盐含量及泥质含量等各种储层参数，应用数理统计方法将这些参数集合起来，采用Q型聚类分析的算法对储层进行分类；在此基础上，采用贝叶斯判别算法，建立这些储层参数与储层分类评价的定量判别关系，即建立进行储层分类评价的判别函数，依据此判别函数对非取心井的目的层进行了定量分类评价。实例证明，应用Q型聚类分析和贝叶斯判别算法相结合进行储层分类评价是有效的，其应用效果良好。
%K 储层分类评价
%K 储层参数
%K Q型聚类分析
%K 贝叶斯判别
%U http://www.kjdb.org/CN/abstract/abstract3123.shtml