%0 Journal Article
%T 基于ANN的超高压输电线路方向高频保护
%A 王钢李遥刘众仆余晓丹贺家李
%J 电力系统自动化
%D 1998
%X 人工神经网络所具有的信息分布式存储、大规模自适应并行处理、高度的容错性等特点是它们可用于模式识别的基础，特别是其学习能力和容错性对不确定性模式的识别具有独到之处。因此，文中提出了基于人工神经网络模式识别技术实现超高压输电线路方向高频保护的方法。通过电磁暂态仿真程序(ATP)的全面测试，结果表明所实现的方向高频保护不仅能在各种复杂的运行方式和故障条件下正确地识别各种故障模式(如故障方向和故障相别)，而且在整个时域上都能保证具有准确的识别能力，能够满足作为超高压输电线路主保护的全面要求。
%K 人工神经网络
%K 超高压输电线路
%K 方向高频保护
%U http://www.aeps-info.com/aeps/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=6050&flag=1