%0 Journal Article
%T 基于神经网络的浙江发电市场清算电价预测方法
%A 刘正国
%A 付祥明
%A 高伏英
%A 王立群
%A 郑苗荣
%A 王维明
%A 胡余富
%A 陈武军
%A 杨国富
%J 电力系统自动化
%D 2002
%X 市场清算电价（MCP）预测是电力市场决策的基础。文中以浙江省电力市场为背景，采用BP神经网络的方法，建立了提前一天的浙江电网发电市场清算电价短期预测模型，并针对不同时段分别建模。此外，根据浙江发电市场的特点，考虑市场外机组出力的影响，从供需出发，提出了竞价空间的概念，并据此设计了神经网络的结构。在线预测结果表明，该方法具有良好的预测效果。
%K 电力市场
%K 市场清算电价
%K 神经网络
%K 价格预测
%K 竞价空间
%U http://www.aeps-info.com/aeps/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=10844&flag=1