%0 Journal Article %T 考虑市场力的短、中、长期电价预测 %A 胡朝阳 %A 孙维真 %A 汪震 %A 王康元 %A 甘德强 %A 韩祯祥 %J 电力系统自动化 %D 2003 %X 分别介绍了采用BP神经网络模型和线性回归模型进行电价预测的方法和结果。方法的突出特点是在预测模型中引入了一个衡量市场力的新指标——发电容量必须运行率(MRR),从而充分考虑了市场力对电价的影响,提高了电价预测的精度,特别是增强了短期预测模型对最高限价的预测能力。文中对MRR指标进行了简单的介绍,并针对电价预测的不同特点,对预测模型和预测变量的选择进行了探讨,提出了自己的观点。基于浙江电力市场实际运营数据的初步预测结果表明,所建预测模型是适用的,选择的预测输入变量是恰当的,电价预测精度能够满足电力市场实际运营的需要。 %K 电价预测 %K 电力市场 %K 市场力 %K BP网络模型 %K 线性回归模型 %K 相关性分析 %U http://www.aeps-info.com/aeps/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=12191&flag=1