%0 Journal Article
%T 快关汽门控制的模糊神经网络方法
%A 唐巍陈学允
%J 电力系统自动化
%D 1997
%X 将模糊控制与神经网络相结合，设计了一种基于模糊神经网络的快关汽门控制器。该控制器一方面避免了建立数学模型及信号失真带来的麻烦，另一方面又具有自学习、自组织能力。数字仿真结果表明，使用这种快关汽门控制器控制效果好，具有较强的鲁棒性。
%K 模糊神经网络
%K 快关汽门控制
%K 电力系统暂态稳定
%U http://www.aeps-info.com/aeps/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=7215&flag=1