%0 Journal Article
%T 基于电力系统日发电计划的混合智能messy遗传算法
%A 杨俊杰
%A 周建中
%A 喻菁
%A 吴玮
%J 电力系统自动化
%D 2004
%X 机组组合是电力系统日发电计划中主要的优化任务，在满足各种约束条件下求得全局最优解是一个比较困难的问题。传统遗传算法的二进制编码和随机遗传操作不适合于求解大规模机组组合问题。针对电力系统日发电计划的特点，提出了一种混合智能messy遗传算法(HIMGA)，该算法实现简单，大大减小了求解问题的规模，保证了群体的多样性，提高了算法的搜索效率，改善了算法的收敛性。仿真计算结果表明了该算法的有效性和实用性。
%K 混合智能messy遗传算法
%K 日发电计划
%K 机组组合
%K 优化
%U http://www.aeps-info.com/aeps/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=12964&flag=1