%0 Journal Article
%T 基于风电功率预测的复合储能超前优化控制策略
%A 张利
%A 张峰
%A 张熙
%A 杨立滨
%A 梁军
%A 韩学山
%J 电力系统自动化
%D 2015
%R 10.7500/AEPS20150120009
%X 超短期风电功率预测的可靠性及精度均逐步提升,文中将其引入风电场复合储能系统(HESS)控制过程,并利用预测功率信息提出了HESS超前优化控制策略。通过相邻充放电区间时长的概率分布统计,确定预测信息的时长区间,并将其作为优化控制策略中的超前控制时间区间;通过分析影响HESS运行效率的主要约束,构建了高效的HESS充放电控制策略;以荷电状态偏移方差最小为目标函数,构建HESS各存储介质同步启动情况下的优化控制模型,并考虑充放电功率和容量限值约束,获取未来时间区间HESS介质的充放电功率控制模式;最后,给出了求解算法和实现步骤。以实际风电场运行数据进行算例分析,计算结果表明本文所提方法可有效实现HESS的高效控制,具有一定实际应用价值
%K 功率预测 优化策略 超前控制 复合储能系统 超级电容 锂电池
%U http://www.aeps-info.com/aeps/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20150120009&flag=1