%0 Journal Article
%T 按时序特征优化模型后在线选配的超短期风电预测
%A K. P. WONG
%A Kang LI
%A 文福拴
%A 董朝阳
%A 薛禹胜
%A 郁琛
%J 电力系统自动化
%D 2015
%R 10.7500/AEPS20141230007
%X 讨论超短期风电功率预测(USTWPP)模型的适用性。提出的USTWPP方法,从历史数据的风电功率时间序列(WPTS)中筛选特征量,选择门限值,并将短窗口内的WPTS划分为不同形态的子集,以及一个囊括所有不具有排他性分类特征的“非形态子集”。然后在离线环境下,分别按对应的训练样本优化各子集专用的预测模型及参数。在线应用时,将当前时刻前一个短窗口的WPTS与各子集的分类判据比对,以归入上述子集之一,然后调用相应的预测模型完成USTWPP。最后,以实际算例验证了该方法的有效性
%K 风电预测 时间序列特征 序列趋势分类 离线优化 在线匹配
%U http://www.aeps-info.com/aeps/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20141230007&flag=1