%0 Journal Article
%T 基于时间序列分析的输变电设备状态大数据清洗方法
%A 严英杰
%A 江秀臣
%A 盛戈皞
%A 秦少鹏
%A 郭志红
%A 陈玉峰
%J 电力系统自动化
%D 2015
%R 10.7500/AEPS20140111003
%X 数据清洗是输变电设备状态评估数据预处理的一个关键步骤,有助于提高数据质量和数据利用率。文中将设备状态信息等效成各状态量的时间序列,提出了一种基于时间序列分析的双循环迭代检验法。首先,将时间序列中的异常数据进行了分类,并将缺失值归纳为其中一类异常值。然后,分析了不同类别异常值对时间序列模型的影响,并阐述了迭代检验法的实现步骤。最后,利用所述方法对南网某变压器和线路的监测数据进行了数据清洗,结果表明该方法能识别并修正数据中的噪声点,填补缺失值,满足数据清洗要求
%K 大数据 数据清洗 时间序列 电力设备状态数据
%U http://www.aeps-info.com/aeps/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20140111003&flag=1