%0 Journal Article
%T 负荷建模的多目标优化
%A 郑漳华
%A 艾芊
%A 冯士刚
%A 徐伟华
%A 王伟
%A 凌晓波
%A 王冲
%J 电力系统自动化
%D 2009
%R 10.7500/AEPS200806193
%X 改进了传统负荷参数辨识的目标函数，将现有负荷模型参数辨识的单目标优化问题转化成多目标优化问题，并在改进强度Pareto进化算法的基础上引入并行遗传算法的思想，进行多目标参数辨识，力求克服目前困扰负荷建模及其参数辨识中收敛速度慢、易发散等问题。解决了以前算法只能辨识出一组参数的问题，便于决策者根据不同侧重进行参数选取。高效、高精度的并行算法为网格平台下的负荷建模做了前期准备。最后，对上海地区的负荷进行实测建模，结果表明所述建模策略的可行性。
%K 参数辨识
%K 多目标优化
%K Pareto最优解
%K 强度Pareto进化算法
%K 并行遗传算法
%K 网格
%U http://www.aeps-info.com/aeps/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200806193&flag=1