%0 Journal Article
%T 基于连续时间段聚类的支持向量机风电功率预测方法
%A 丁志勇
%A 杨苹
%A 杨曦
%A 张臻
%J 电力系统自动化
%D 2012
%X 提出了一种基于连续时间段聚类的支持向量机风电功率预测方法。通过2次聚类把全年分为若干个类型的连续时间段，并对同类型时间段使用支持向量机建模，建立后的模型用于其他年份对应时间段的预测。与神经网络相比，支持向量机建模方法避免了局部最优。利用国内某风电场数据进行对比实验，证明了所述方法的有效性。
%K 风力发电
%K 功率预测
%K 时间段聚类
%K 支持向量机
%U http://www.aeps-info.com/aeps/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201108062&flag=1