%0 Journal Article
%T 人工神经元网络用于负荷静态综合特性辨识
%A 文福拴韩祯祥
%J 电力系统自动化
%D 1991
%X 负荷建模是一个重要而困难的问题，其模型结构一般由经验或机理方法确定(对综合负荷一般靠经验确定)，而参数则由辨识获得。对综合负荷，在经验不足的情况下，很难得到好的模型结构。本文介绍采用人工神经元网络(ANN)进行负荷静态综合性辨识的初步结果，并与阻尼最小二乘法(Marquardt法)进行了比较分析。算例表明，用ANN进行负荷静态综合特性辨识可得到十分准确的结果。
%U http://www.aeps-info.com/aeps/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=5001&flag=1