%0 Journal Article
%T 神经网络式距离保护的混合训练算法
%A 段玉倩
%A 贺家李
%J 电力系统自动化
%D 2000
%X 针对BP算法存在的缺陷，如训练速度慢，易收敛于局部极小点及全局搜索能力弱等，利用遗传算法能够进行全局最优化搜索这一特点，在改进的自适应遗传算法的基础上，提出了一种新的用于BP网络训练的混合算法，即改进的自适应遗传算法与BP算法相结合的混合训练方法。将所提出的混合训练方法应用于神经网络式距离保护中，利用ATP仿真计算的结果进行训练及检验,结果表明：所提出的算法与单一的BP算法相比，不仅可避免陷入局部极小点，而且提高了网络的训练速度，同时满足对距离保护的速度和精度的要求。
%K 遗传算法
%K BP算法
%K 距离保护
%U http://www.aeps-info.com/aeps/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=6571&flag=1