%0 Journal Article
%T 基于混沌进化算法的梯级水电系统短期发电计划
%A 袁晓辉
%A 袁艳斌
%A 权先璋
%A 李承军
%A 张勇传
%J 电力系统自动化
%D 2001
%X 提出一种求解梯级水电系统短期发电计划问题的新方法——混沌杂交进化算法(CHEA)。该算法将混沌序列与进化算法有机结合在一起，同时采用浮点数编码并构造一种新的自适应误差反向传播变异算子，从而有效抑制了进化算法的“早熟”现象和收敛速度慢等缺陷。仿真计算结果表明，该方法可以求解具有复杂约束条件的非线性优化问题，算法求解精度高、收敛速度快，从而为水电系统的短期发电计划问题提供了一种有效的方法。
%K 混沌
%K 进化算法
%K 梯级水电系统
%K 优化调度
%U http://www.aeps-info.com/aeps/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=9639&flag=1