%0 Journal Article
%T 应用人工神经网与遗传算法进行短期负荷预测
%A 岑文辉雷友坤谢恒
%J 电力系统自动化
%D 1997
%X 针对BP网络的缺陷，提出了基于拟牛顿法的自适应算法和改进的遗传算法，以提高神经网的学习效率，克服BP网络的局部收敛性的缺点，形成一种新的神经网与遗传算法相结合的短期负荷预测模型。实测结果表明该模型和算法具有良好的性能和较高的预测精度。
%K 人工神经网
%K 遗传算法
%K 短期负荷预测
%K 拟牛顿法自适应算法
%U http://www.aeps-info.com/aeps/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=5087&flag=1