%0 Journal Article
%T 基于混沌量子粒子群算法的含风电场电力系统实时调度
%A 王魁
%A 张步涵
%A 周杨
%A 李俊芳
%J 电力系统自动化
%D 2011
%X 分析了大规模风电给电力系统实时调度所带来的若干问题，依据节能减排原则，以消纳风电最大化和火电机组一次能源消耗最小化为双重目标，建立了含大规模风电的实时调度模型。在量子粒子群算法基础上加入混沌初始化和混沌扰动，形成混沌量子粒子群优化算法。基于修改的IEEE-118节点系统进行仿真计算，结果表明:建立的模型能在最大程度消纳风电的前提下，最大限度地减少一次能源消耗，达到节能减排的目的;采用的算法计算速度快、收敛性能好，满足实时性的要求。
%K 混沌量子粒子群优化算法
%K 风电场
%K 实时调度
%K 风电消纳
%U http://www.aeps-info.com/aeps/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201106263&flag=1