%0 Journal Article
%T 神经网络法设计的差动保护重采样低通滤波器
%A 陆金凤
%A 陆于平
%A 张冲
%J 电力系统自动化
%D 2013
%R 10.7500/AEPS201206175
%X 在分析了重采样方法和重采样滤波器应满足的频域特性后，提出了利用神经网络法设计有限冲激响应（FIR）重采样低通滤波器的新方法。这种方法能从频域设计具有任意幅值、相位的FIR滤波器，从而能根据前置低通滤波器的特性，对差动电流误差进行补偿，并减小这一误差，提高差动保护的可靠性。最后，建立了电力系统变压器差动保护的简化仿真模型，验证了所述理论的正确性。
%K 差动保护
%K 重采样
%K 人工神经网络
%K 频域补偿
%K 可靠性
%U http://www.aeps-info.com/aeps/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201206175&flag=1