%0 Journal Article %T 基于并行非支配排序遗传算法的限流措施多目标优化 %A 叶承晋 %A 黄民翔 %A 陈丽莉 %A 刘畅 %J 电力系统自动化 %D 2013 %R 10.7500/AEPS201111036 %X 分析了当前限流措施优化模型和算法存在的缺陷,提出了综合考虑安全性、稳定性、经济性的限流措施多目标优化模型。在潮流约束下,模型以总投资成本最小、故障后功角稳定性最佳、短路电流综合越限最小为优化目标,并且引入带精英策略的改进非支配排序遗传算法,结合基于限流效果灵敏度的支路筛选策略,应用于Pareto最优限流措施的求解。为提升优化速度,在MATLAB计算平台上对改进非支配排序遗传算法进行了主从并行改造。最后,结合改进的新英格兰10机39节点系统优化结果,验证了所提出的多目标优化方法有效、可行。 %K 短路电流 %K 限流措施 %K 暂态稳定 %K 多目标优化 %K 改进非支配排序遗传算法 %K 并行计算 %U http://www.aeps-info.com/aeps/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201111036&flag=1