%0 Journal Article
%T 基于数据特征提取的风电功率预测误差估计方法
%A 张凯锋
%A 杨国强
%A 陈汉一
%A 王颖
%A 丁恰
%J 电力系统自动化
%D 2014
%R 10.7500/AEPS20140113008
%X 估计风电功率预测误差对电力系统的调度与控制、安全与防御等方面具有重要意义。从风电历史数据和日前预测数据特征提取的角度,研究了日前风电功率预测误差的估计方法。首先,提取并分析影响风电功率预测误差的主要因素,包括风电出力波动程度、风电功率幅值、预测方法等,并通过数据统计分析其相关性。然后,结合风电历史运行数据,采用多元线性回归方法建立风电功率预测误差的估计模型。最后,基于比利时电力运营商Elia公开的风电场实际运行数据,进行了仿真算例分析。所述方法也在中国西北部某省调度系统上应用于备用需求分析,并实现了试运行。
%K 风电预测
%K 误差估计
%K 历史变化规律
%K 预测精度
%K 数据特征分析
%K 多元线性回归
%U http://www.aeps-info.com/aeps/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20140113008&flag=1