%0 Journal Article
%T 基于改进型MMAS算法的微电源容量优化布址
%A 王宗礼
%A 王晶
%A 王肖杰
%A 王雪锋
%A 陈江斌
%A 陈骏宇
%J 电力系统自动化
%D 2015
%R 10.7500/AEPS20141130012
%X 以实现微网经济效益最大化和提高系统供电可靠性为策略,提出了一种基于改进型最大-最小蚁群系统(MMAS)算法的微电源容量优化布址方法。首先,建立了考虑不同环境因素下风／光／储孤岛微电源容量优化布址的多目标模型,定义了N-1故障可靠性指标,明确了能量过剩率、稳态可靠性指标以及各微电源的运行约束。其次,提出改进型MMAS算法,通过实现信息启发式因子和期望启发式因子的自适应调节,改善MMAS算法的收敛速度和精度。然后,设计了基于改进型MMAS的微电源容量优化布址流程,经过对评估时间内经济性和可靠性的综合评价,得到基于网络结构的微网最优容量和最优布址方案。最后,利用MATLAB编程实现了5节点孤岛系统的容量优化以及丹麦海岛中压微网系统的微电源布址,与相关案例的对比与分析验证了所述方法的可行性与正确性
%K 最大-最小蚁群系统(MMAS) 微网(微电网) 最优容量 优化布址 可靠性
%U http://www.aeps-info.com/aeps/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20141130012&flag=1