%0 Journal Article
%T 基于自然激励技术和TLS-ESPRIT方法的低频振荡模式辨识
%A 张鹏
%A 王晓茹
%A 王祥超
%A 甄威
%J 电力系统自动化
%D 2015
%R 10.7500/AEPS20140624011
%X 提出了一种利用系统随机响应信号辨识低频振荡模式的方法。利用自然激励技术(NExT)从系统随机响应信号中获得自由振荡信号,采用总体最小二乘-旋转不变技术的信号参数估计 (TLS-ESPRIT)方法对所获得的自由振荡信号进行模式辨识,得到低频振荡模式的频率和阻尼比。采用16机系统仿真数据和四川电网实测数据验证了所提方法的有效性;与随机减量技术(RDT)结合Prony方法对比表明,所提方法对阻尼比估计更准确且抗噪性更强
%K 低频振荡 参数辨识 随机响应 自然激励技术
%U http://www.aeps-info.com/aeps/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20140624011&flag=1