%0 Journal Article
%T 突变期电力负荷预测方法及其应用
%A 李明
%A 王智灵
%A 杨晓宇
%A 陈宗海
%J 电力系统自动化
%D 2006
%X 为提高天气突变期电力负荷预测的精确度，分析了气象敏感因素对突变期电力负荷的影响，提出了负荷天气突变修正策略，结合数据挖掘模型，并利用组合预测方法相对于单一预测模型的优势，设计了一种基于组合预测的突变期电力负荷预测方法。统计结果表明该方法显著提高了突变期的负荷预测精确度，对安徽电网电力总负荷的预测结果证明了该方法的有效性和优越性。
%K 短期负荷预测
%K 突变期
%K 数据挖掘
%K 组合预测
%U http://www.aeps-info.com/aeps/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=d061019&flag=1