%0 Journal Article %T 基于新型小波神经网络的电力故障回放技术 %A 杜新伟 %A 刘涤尘 %A 李媛 %J 电力系统自动化 %D 2007 %X 在已有小波神经网络研究的基础上,从小波库中抽取最优小波包基作为神经元激励函数,并由时频逼近原理确定网络结构和结点个数;采用速度跟踪粒子群优化训练网络权值,克服了传统学习算法收敛速度慢和易陷入局部极小的缺陷。介绍了该网络的结构设计和参数训练方法,利用仿真实验证明其能够精确和快速地逼近非线性系统,并将该网络应用于电力故障回放装置中功率放大部分的系统辨识,建立装置的输入输出模型,根据模型输出和理想放大值确定修正值表,对故障录波数据在数字域内修正后再投入装置进行故障回放测试,有效解决了回放波形的非线性失真。 %K 故障回放 %K 小波神经网络 %K 小波包基 %K 粒子群优化 %K 速度跟踪 %U http://www.aeps-info.com/aeps/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=d071518&flag=1