%0 Journal Article
%T 基于相空间重构和支持向量机的电能扰动分类方法
%A 李智勇
%A 吴为麟
%A 林震宇
%J 电力系统自动化
%D 2007
%X 电能扰动的分类需要信号特性提取和分类器构造2个阶段，文中采用相空间重构和支持向量机的组合，提出了一种全新的电能扰动信号的分类方法。首先利用相空间重构方法构造扰动信号轨迹，通过编码获得二进制轨迹图像。针对该图像定义了4类具有区别性的指标，以表征不同扰动类型的特性。然后将特性指标作为支持向量机分类器的输入矢量，实现自动分类识别。算例表明该方法计算量少，正确率高，所需训练样本少，可以有效分类识别电压暂降、电压瞬升、电压中断、脉冲振荡、谐波、闪变等6种电能扰动。
%K 电能质量
%K 扰动分类
%K 相空间重构
%K 支持向量机
%U http://www.aeps-info.com/aeps/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200609009&flag=1