%0 Journal Article
%T 水蜜桃货架期内糖度的近红外光谱检测
%A 潘磊庆
%A 刘明
%A 韩东海
%A 陈卓
%A 屠康
%J 南京农业大学学报
%P 116-120
%D 2013
%R 10.7685/j.issn.1000-2030.2013.04.019
%X 利用傅里叶近红外光谱技术建立水蜜桃货架期糖度无损检测方法。采用多元散射校正、标准正态变量转换、Savitzky-Golay一阶导数和卷积平滑对原始光谱进行预处理,利用偏最小二乘法建立模型,并根据相关系数选取合适的建模波段。结果表明多元散射校正、Savitzky-Golay一阶导数和卷积平滑结合处理能够有效地消除光谱基线平移和偏移等现象,提高信噪比,构建的模型预测效果较好。为了提高运算速度,设置相关系数绝对值阈值为0.55时,建模的波长数为389,构建的模型预测效果也较好,校正组模型和预测组模型的决定系数分别为0.860和0.853,内部交叉验证均方差(RMSECV)和预测均方根偏差(RMSEP)分别为0.651和0.732°Brix。同时比较了PLS-NIR、PCA-NIR、PLS-BPANN-NIR、PCA-BPANN-NIR和PCA-SVM-NIR模型对糖度的预测性能,结果表明PLS-NIR模型对货架期水蜜桃糖度预测效果最好。
%K 近红外光谱
%K 水蜜桃
%K 糖度
%K 货架期
%K 检测
%U http://nauxb.njau.edu.cn/oa/darticle.aspx?type=view&id=201304019